Compétence de correction automatisée qui lit les rapports de révision et applique les correctifs aux documents BRD - gère les liens rompus, les ID d'élément, les fichiers manquants et l'amélioration itérative
Installez rapidement le skill IA doc-brd-fixer dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : vladm3105/aidoc-flow-framework.
Automated fix skill that reads the latest review report and applies fixes to BRD documents. This skill bridges the gap between doc-brd-reviewer (which identifies issues) and the corrected BRD, enabling iterative improvement cycles.
Upstream: BRD document, Review Report (BRD-NN.RreviewreportvNNN.md) or Audit Report (BRD-NN.AauditreportvNNN.md)
| doc-brd-audit | Unified source report (validator + reviewer) | Preferred input | | doc-brd-reviewer | Source of issues to fix | Input (reads review report) | | doc-naming | Element ID standards | Fix element IDs | | doc-brd | BRD creation rules | Create missing sections |
Compétence de correction automatisée qui lit les rapports de révision et applique les correctifs aux documents BRD - gère les liens rompus, les ID d'élément, les fichiers manquants et l'amélioration itérative Source : vladm3105/aidoc-flow-framework.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework --skill doc-brd-fixerCompétence de correction automatisée qui lit les rapports de révision et applique les correctifs aux documents BRD - gère les liens rompus, les ID d'élément, les fichiers manquants et l'amélioration itérative Source : vladm3105/aidoc-flow-framework.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework --skill doc-brd-fixer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework