·deepresearch
{}

deepresearch

trotsky1997/my-claude-agent-skills

Méthodologie DeepResearch complète pour mener des projets de recherche rigoureux et traçables avec des critères de qualité, une analyse structurée et des livrables prêts à prendre des décisions. À utiliser lorsque (1) mener des projets de recherche approfondis nécessitant une analyse fondée sur des preuves, (2) gérer les progrès de la recherche avec des critères de qualité et des artefacts, (3) produire des rapports de recherche avec des sources traçables et un raisonnement structuré, (4) appliquer des techniques de vérification OSINT, (5) utiliser des techniques d'analyse structurées (ACH, Key Assumptions Check, Red Team), (6) exprimer l'incertitude et la confiance dans les résultats de la recherche, (7) garantir que les livrables de la recherche répondent aux normes du renseignement (ICD). 203/206/208)

3Installations·0Tendance·@trotsky1997

Installation

$npx skills add https://github.com/trotsky1997/my-claude-agent-skills --skill deepresearch

SKILL.md

A comprehensive methodology for conducting rigorous, traceable research projects that produce decision-ready deliverables with evidence-based analysis, structured reasoning, and quality gates.

The cursor-ide-browser MCP server is highly recommended for DeepResearch projects. It enables browser automation directly within Cursor IDE, making information collection, verification, and OSINT work more efficient and traceable.

See OSINTVERIFICATION.md for detailed browser-based verification techniques.

Méthodologie DeepResearch complète pour mener des projets de recherche rigoureux et traçables avec des critères de qualité, une analyse structurée et des livrables prêts à prendre des décisions. À utiliser lorsque (1) mener des projets de recherche approfondis nécessitant une analyse fondée sur des preuves, (2) gérer les progrès de la recherche avec des critères de qualité et des artefacts, (3) produire des rapports de recherche avec des sources traçables et un raisonnement structuré, (4) appliquer des techniques de vérification OSINT, (5) utiliser des techniques d'analyse structurées (ACH, Key Assumptions Check, Red Team), (6) exprimer l'incertitude et la confiance dans les résultats de la recherche, (7) garantir que les livrables de la recherche répondent aux normes du renseignement (ICD). 203/206/208) Source : trotsky1997/my-claude-agent-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/trotsky1997/my-claude-agent-skills --skill deepresearch
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-05
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que deepresearch ?

Méthodologie DeepResearch complète pour mener des projets de recherche rigoureux et traçables avec des critères de qualité, une analyse structurée et des livrables prêts à prendre des décisions. À utiliser lorsque (1) mener des projets de recherche approfondis nécessitant une analyse fondée sur des preuves, (2) gérer les progrès de la recherche avec des critères de qualité et des artefacts, (3) produire des rapports de recherche avec des sources traçables et un raisonnement structuré, (4) appliquer des techniques de vérification OSINT, (5) utiliser des techniques d'analyse structurées (ACH, Key Assumptions Check, Red Team), (6) exprimer l'incertitude et la confiance dans les résultats de la recherche, (7) garantir que les livrables de la recherche répondent aux normes du renseignement (ICD). 203/206/208) Source : trotsky1997/my-claude-agent-skills.

Comment installer deepresearch ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/trotsky1997/my-claude-agent-skills --skill deepresearch Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/trotsky1997/my-claude-agent-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-05