·earnings-trade-analyzer
{}

earnings-trade-analyzer

Analysez les actions post-bénéfices récentes à l'aide d'un système de notation à 5 facteurs (taille de l'écart, tendance avant les bénéfices, tendance du volume, position MA200, position MA50). Note chaque action de 0 à 100 et attribue des notes A/B/C/D. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur l'analyse des échanges de bénéfices, le contrôle de la dynamique post-bénéfice, la notation de l'écart de bénéfices ou la recherche des meilleures réactions récentes en matière de bénéfices.

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Installation

$npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill earnings-trade-analyzer

Comment installer earnings-trade-analyzer

Installez rapidement le skill IA earnings-trade-analyzer dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill earnings-trade-analyzer
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : tradermonty/claude-trading-skills.

Analyze recent post-earnings stocks using a 5-factor weighted scoring system to identify the strongest earnings reactions for potential momentum trades.

Analysez les actions post-bénéfices récentes à l'aide d'un système de notation à 5 facteurs (taille de l'écart, tendance avant les bénéfices, tendance du volume, position MA200, position MA50). Note chaque action de 0 à 100 et attribue des notes A/B/C/D. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur l'analyse des échanges de bénéfices, le contrôle de la dynamique post-bénéfice, la notation de l'écart de bénéfices ou la recherche des meilleures réactions récentes en matière de bénéfices. Source : tradermonty/claude-trading-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill earnings-trade-analyzer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill earnings-trade-analyzer
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-24
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que earnings-trade-analyzer ?

Analysez les actions post-bénéfices récentes à l'aide d'un système de notation à 5 facteurs (taille de l'écart, tendance avant les bénéfices, tendance du volume, position MA200, position MA50). Note chaque action de 0 à 100 et attribue des notes A/B/C/D. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur l'analyse des échanges de bénéfices, le contrôle de la dynamique post-bénéfice, la notation de l'écart de bénéfices ou la recherche des meilleures réactions récentes en matière de bénéfices. Source : tradermonty/claude-trading-skills.

Comment installer earnings-trade-analyzer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill earnings-trade-analyzer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills