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pre-ship-review

Exécutez un examen qualité structuré avant d’expédier le code à n’importe quel point de contrôle tel que les PR, les versions ou les jalons. À utiliser chaque fois que l'utilisateur dit « examen avant expédition », « contrôle d'expédition », « examen qualité », « auto-évaluation » ou « prêt à expédier », ou avant toute soumission de code importante. Cette compétence détecte les échecs des limites d'intégration lorsque le code généré par l'IA s'interrompt entre les composants. Ne PAS utiliser pour le peluchage ou le formatage de routine (ceux-ci sont traités par la phase 2 de l'ITP) ou pour réviser les modifications apportées à la documentation uniquement.

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Installation

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pre-ship-review

Comment installer pre-ship-review

Installez rapidement le skill IA pre-ship-review dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pre-ship-review
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : terrylica/cc-skills.

Structured quality review before shipping code at any checkpoint: PRs, releases, milestones. Catches the failures that occur at integration boundaries -- where contracts, examples, constants, and tests must all agree.

Core thesis: AI-generated code excels at isolated components but fails systematically at boundaries between components. This skill systematically checks those boundaries.

NOT needed for: single-file cosmetic changes, documentation-only updates, dependency bumps.

Exécutez un examen qualité structuré avant d’expédier le code à n’importe quel point de contrôle tel que les PR, les versions ou les jalons. À utiliser chaque fois que l'utilisateur dit « examen avant expédition », « contrôle d'expédition », « examen qualité », « auto-évaluation » ou « prêt à expédier », ou avant toute soumission de code importante. Cette compétence détecte les échecs des limites d'intégration lorsque le code généré par l'IA s'interrompt entre les composants. Ne PAS utiliser pour le peluchage ou le formatage de routine (ceux-ci sont traités par la phase 2 de l'ITP) ou pour réviser les modifications apportées à la documentation uniquement. Source : terrylica/cc-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pre-ship-review
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-07
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que pre-ship-review ?

Exécutez un examen qualité structuré avant d’expédier le code à n’importe quel point de contrôle tel que les PR, les versions ou les jalons. À utiliser chaque fois que l'utilisateur dit « examen avant expédition », « contrôle d'expédition », « examen qualité », « auto-évaluation » ou « prêt à expédier », ou avant toute soumission de code importante. Cette compétence détecte les échecs des limites d'intégration lorsque le code généré par l'IA s'interrompt entre les composants. Ne PAS utiliser pour le peluchage ou le formatage de routine (ceux-ci sont traités par la phase 2 de l'ITP) ou pour réviser les modifications apportées à la documentation uniquement. Source : terrylica/cc-skills.

Comment installer pre-ship-review ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pre-ship-review Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/terrylica/cc-skills