crawl
✓Explorez n'importe quel site Web et enregistrez les pages en tant que fichiers de démarques locaux. À utiliser lorsque vous devez télécharger de la documentation, des bases de connaissances ou du contenu Web pour un accès ou une analyse hors ligne. Aucun code requis - fournissez simplement une URL.
Installation
SKILL.md
Crawl websites to extract content from multiple pages. Ideal for documentation, knowledge bases, and site-wide content extraction.
Tavily API Key Required - Get your key at https://tavily.com
When outputdir is provided, each crawled page is saved as a separate markdown file.
Explorez n'importe quel site Web et enregistrez les pages en tant que fichiers de démarques locaux. À utiliser lorsque vous devez télécharger de la documentation, des bases de connaissances ou du contenu Web pour un accès ou une analyse hors ligne. Aucun code requis - fournissez simplement une URL. Source : tavily-ai/skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill crawl- Source
- tavily-ai/skills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que crawl ?
Explorez n'importe quel site Web et enregistrez les pages en tant que fichiers de démarques locaux. À utiliser lorsque vous devez télécharger de la documentation, des bases de connaissances ou du contenu Web pour un accès ou une analyse hors ligne. Aucun code requis - fournissez simplement une URL. Source : tavily-ai/skills.
Comment installer crawl ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill crawl Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/tavily-ai/skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11