Extraction de contenu Web via l'API Jina AI Reader. Trois modes : lecture (URL à démarquer), recherche (recherche Web + contenu complet), terrain (vérification des faits). Extrait du contenu propre sans exposer l’adresse IP du serveur.
Installez rapidement le skill IA jina-reader dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : sundial-org/awesome-openclaw-skills.
Extract clean web content via Jina AI — without exposing your server IP.
| --mode | read, search, ground | read | | --selector | CSS selector to extract specific region | — | | --wait | CSS selector to wait for before extraction | — | | --remove | CSS selectors to remove (comma-separated) | — | | --proxy | Country code for geo-proxy (br, us, etc.) | — | | --nocache | Force fresh content (skip cache) | off |
| --format | markdown, html, text, screenshot | markdown | | --json | Raw JSON output | off |
Extraction de contenu Web via l'API Jina AI Reader. Trois modes : lecture (URL à démarquer), recherche (recherche Web + contenu complet), terrain (vérification des faits). Extrait du contenu propre sans exposer l’adresse IP du serveur. Source : sundial-org/awesome-openclaw-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill jina-readerExtraction de contenu Web via l'API Jina AI Reader. Trois modes : lecture (URL à démarquer), recherche (recherche Web + contenu complet), terrain (vérification des faits). Extrait du contenu propre sans exposer l’adresse IP du serveur. Source : sundial-org/awesome-openclaw-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill jina-reader Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills