Analysez les actions pour vérifier leur adéquation aux appels couverts par le pauvre homme (PMCC). Analyse les LEAPS et les options d'achat courtes pour le delta, la liquidité, le spread, l'IV et le rendement. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur les candidats PMCC, les spreads diagonaux ou les stratégies LEAPS.
Installez rapidement le skill IA scanner-pmcc dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : staskh/trading_skills.
Finds optimal Poor Man's Covered Call setups by scoring symbols on option chain quality.
Buy deep ITM LEAPS call (delta 0.80) + Sell short-term OTM call (delta 0.20) against it. Cheaper alternative to covered calls.
Note: If uv is not installed or pyproject.toml is not found, replace uv run python with python in all commands below.
Analysez les actions pour vérifier leur adéquation aux appels couverts par le pauvre homme (PMCC). Analyse les LEAPS et les options d'achat courtes pour le delta, la liquidité, le spread, l'IV et le rendement. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur les candidats PMCC, les spreads diagonaux ou les stratégies LEAPS. Source : staskh/trading_skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-pmccAnalysez les actions pour vérifier leur adéquation aux appels couverts par le pauvre homme (PMCC). Analyse les LEAPS et les options d'achat courtes pour le delta, la liquidité, le spread, l'IV et le rendement. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur les candidats PMCC, les spreads diagonaux ou les stratégies LEAPS. Source : staskh/trading_skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-pmcc Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/staskh/trading_skills