data-export-pdf
✓Créez des rapports PDF professionnels avec du texte, des tableaux et des images intégrées à l'aide de reportlab. Fonctionne avec N'IMPORTE QUEL fournisseur LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.).
Installation
SKILL.md
Overview This skill enables you to create professional PDF reports containing analysis summaries, formatted tables, and embedded visualizations. Unlike cloud-hosted solutions, this skill uses the reportlab Python library and executes locally in your environment, making it compatible with ALL LLM providers including GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, and Qwen.
Issue: "Image not found" Solution: Ensure image path is correct and file exists before adding to PDF:
Issue: "Table exceeds page width" Solution: Reduce column widths or font size:
Créez des rapports PDF professionnels avec du texte, des tableaux et des images intégrées à l'aide de reportlab. Fonctionne avec N'IMPORTE QUEL fournisseur LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.). Source : starlitnightly/omicverse.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-export-pdf- Source
- starlitnightly/omicverse
- Catégorie
- #Documents
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-export-pdf ?
Créez des rapports PDF professionnels avec du texte, des tableaux et des images intégrées à l'aide de reportlab. Fonctionne avec N'IMPORTE QUEL fournisseur LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.). Source : starlitnightly/omicverse.
Comment installer data-export-pdf ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-export-pdf Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/starlitnightly/omicverse
Détails
- Catégorie
- #Documents
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01