ml-pipeline-workflow
✓Créez des pipelines MLOps de bout en bout, depuis la préparation des données jusqu'à la formation des modèles, la validation et le déploiement en production. À utiliser lors de la création de pipelines ML, de la mise en œuvre de pratiques MLOps ou de l'automatisation des workflows de formation et de déploiement de modèles.
Installation
SKILL.md
Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.
Créez des pipelines MLOps de bout en bout, depuis la préparation des données jusqu'à la formation des modèles, la validation et le déploiement en production. À utiliser lors de la création de pipelines ML, de la mise en œuvre de pratiques MLOps ou de l'automatisation des workflows de formation et de déploiement de modèles. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-pipeline-workflow Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-pipeline-workflow- Catégorie
- >_Productivité
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ml-pipeline-workflow ?
Créez des pipelines MLOps de bout en bout, depuis la préparation des données jusqu'à la formation des modèles, la validation et le déploiement en production. À utiliser lors de la création de pipelines ML, de la mise en œuvre de pratiques MLOps ou de l'automatisation des workflows de formation et de déploiement de modèles. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Comment installer ml-pipeline-workflow ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-pipeline-workflow Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Détails
- Catégorie
- >_Productivité
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01