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ml-pipeline-workflow

sickn33/antigravity-awesome-skills

Créez des pipelines MLOps de bout en bout, depuis la préparation des données jusqu'à la formation des modèles, la validation et le déploiement en production. À utiliser lors de la création de pipelines ML, de la mise en œuvre de pratiques MLOps ou de l'automatisation des workflows de formation et de déploiement de modèles.

39Installations·2Tendance·@sickn33

Installation

$npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-pipeline-workflow

SKILL.md

Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.

This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → monitoring.

Créez des pipelines MLOps de bout en bout, depuis la préparation des données jusqu'à la formation des modèles, la validation et le déploiement en production. À utiliser lors de la création de pipelines ML, de la mise en œuvre de pratiques MLOps ou de l'automatisation des workflows de formation et de déploiement de modèles. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-pipeline-workflow Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-pipeline-workflow
Catégorie
>_Productivité
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que ml-pipeline-workflow ?

Créez des pipelines MLOps de bout en bout, depuis la préparation des données jusqu'à la formation des modèles, la validation et le déploiement en production. À utiliser lors de la création de pipelines ML, de la mise en œuvre de pratiques MLOps ou de l'automatisation des workflows de formation et de déploiement de modèles. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.

Comment installer ml-pipeline-workflow ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-pipeline-workflow Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills