Qu'est-ce que azure-monitor-ingestion-java ?
nom : azure-monitor-ingestion-java Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
nom : azure-monitor-ingestion-java
Installez rapidement le skill IA azure-monitor-ingestion-java dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Client library for sending custom logs to Azure Monitor using the Logs Ingestion API via Data Collection Rules.
| Data Collection Endpoint (DCE) | Ingestion endpoint URL for your region | | Data Collection Rule (DCR) | Defines data transformation and routing to tables | | Stream Name | Target stream in the DCR (e.g., Custom-MyTableCL) | | Log Analytics Workspace | Destination for ingested logs |
| Maven Package | https://central.sonatype.com/artifact/com.azure/azure-monitor-ingestion | | GitHub | https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/monitor/azure-monitor-ingestion | | Product Docs | https://learn.microsoft.com/azure/azure-monitor/logs/logs-ingestion-api-overview |
nom : azure-monitor-ingestion-java Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-monitor-ingestion-javanom : azure-monitor-ingestion-java Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill azure-monitor-ingestion-java Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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