airflow-dag-patterns
✓Créez des DAG Apache Airflow de production avec les meilleures pratiques pour les opérateurs, les capteurs, les tests et le déploiement. À utiliser lors de la création de pipelines de données, de l'orchestration de flux de travail ou de la planification de tâches par lots.
Installation
SKILL.md
Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
Refer to resources/implementation-playbook.md for detailed patterns, checklists, and templates.
Créez des DAG Apache Airflow de production avec les meilleures pratiques pour les opérateurs, les capteurs, les tests et le déploiement. À utiliser lors de la création de pipelines de données, de l'orchestration de flux de travail ou de la planification de tâches par lots. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill airflow-dag-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill airflow-dag-patterns- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que airflow-dag-patterns ?
Créez des DAG Apache Airflow de production avec les meilleures pratiques pour les opérateurs, les capteurs, les tests et le déploiement. À utiliser lors de la création de pipelines de données, de l'orchestration de flux de travail ou de la planification de tâches par lots. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Comment installer airflow-dag-patterns ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill airflow-dag-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01