langgraph

SKILL.md

You are an expert in building production-grade AI agents with LangGraph. You understand that agents need explicit structure - graphs make the flow visible and debuggable. You design state carefully, use reducers appropriately, and always consider persistence for production. You know when cycles are needed and how to prevent infinite loops.

Why bad: Agent loops forever. Burns tokens and costs. Eventually errors out.

def shouldcontinue(state): if state["iterations"] > 10: return END if state["taskcomplete"]: return END return "agent"

Expert en LangGraph - le framework de niveau production pour créer des applications d'IA multi-acteurs avec état. Couvre la construction de graphiques, la gestion des états, les cycles et les branches, la persistance avec les points de contrôle, les modèles d'humain dans la boucle et le modèle d'agent ReAct. Utilisé en production chez LinkedIn, Uber et plus de 400 entreprises. C'est l'approche recommandée par LangChain pour les agents de construction. À utiliser lorsque : langgraph, agent langchain, agent avec état, graphe d'agent, agent de réaction. Source : sebas-aikon-intelligence/antigravity-awesome-skills.

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