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anthropic-1p-prompt-optimizer

Optimisez, réécrivez et évaluez les invites à l'aide des modèles de didacticiel interactif d'ingénierie d'invites Anthropic 1P (instructions claires/directes, invite de rôle, séparation des balises XML, formatage de sortie + pré-remplissage, « précognition » étape par étape, quelques exemples, réduction des hallucinations, modèles d'invite complexes, chaînage d'invites et formats XML d'utilisation d'outils). À utiliser pour l'ingénierie 提示词优化/Prompt优化/Prompt, la réécriture des invites système et utilisateur, l'application de sorties structurées (XML/JSON), la réduction des hallucinations, la création de modèles d'invites en plusieurs étapes, l'ajout d'exemples simples ou la conception d'échafaudages de chaînage d'invites/d'appel d'outils.

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Installation

$npx skills add https://github.com/rexleimo/rex-skills --skill anthropic-1p-prompt-optimizer

Comment installer anthropic-1p-prompt-optimizer

Installez rapidement le skill IA anthropic-1p-prompt-optimizer dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/rexleimo/rex-skills --skill anthropic-1p-prompt-optimizer
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : rexleimo/rex-skills.

Turn vague “帮我改一下提示词/Make this prompt better” into a repeatable workflow: 1) clarify goals + constraints, 2) restructure the prompt using proven building blocks, 3) add formatting/examples/guardrails, 4) propose a small test plan for iteration.

Optimisez, réécrivez et évaluez les invites à l'aide des modèles de didacticiel interactif d'ingénierie d'invites Anthropic 1P (instructions claires/directes, invite de rôle, séparation des balises XML, formatage de sortie + pré-remplissage, « précognition » étape par étape, quelques exemples, réduction des hallucinations, modèles d'invite complexes, chaînage d'invites et formats XML d'utilisation d'outils). À utiliser pour l'ingénierie 提示词优化/Prompt优化/Prompt, la réécriture des invites système et utilisateur, l'application de sorties structurées (XML/JSON), la réduction des hallucinations, la création de modèles d'invites en plusieurs étapes, l'ajout d'exemples simples ou la conception d'échafaudages de chaînage d'invites/d'appel d'outils. Source : rexleimo/rex-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/rexleimo/rex-skills --skill anthropic-1p-prompt-optimizer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que anthropic-1p-prompt-optimizer ?

Optimisez, réécrivez et évaluez les invites à l'aide des modèles de didacticiel interactif d'ingénierie d'invites Anthropic 1P (instructions claires/directes, invite de rôle, séparation des balises XML, formatage de sortie + pré-remplissage, « précognition » étape par étape, quelques exemples, réduction des hallucinations, modèles d'invite complexes, chaînage d'invites et formats XML d'utilisation d'outils). À utiliser pour l'ingénierie 提示词优化/Prompt优化/Prompt, la réécriture des invites système et utilisateur, l'application de sorties structurées (XML/JSON), la réduction des hallucinations, la création de modèles d'invites en plusieurs étapes, l'ajout d'exemples simples ou la conception d'échafaudages de chaînage d'invites/d'appel d'outils. Source : rexleimo/rex-skills.

Comment installer anthropic-1p-prompt-optimizer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/rexleimo/rex-skills --skill anthropic-1p-prompt-optimizer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/rexleimo/rex-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-25