Qu'est-ce que ultrametric-distance ?
Métriques de distance non archimédiennes pour le clustering hiérarchique et l'analyse p-adique Source : plurigrid/asi.
Métriques de distance non archimédiennes pour le clustering hiérarchique et l'analyse p-adique
Installez rapidement le skill IA ultrametric-distance dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : plurigrid/asi.
Status: ✅ Production Ready Trit: -1 (MINUS - validator/constrainer) Principle: d(x,z) ≤ max(d(x,y), d(y,z)) — Strong Triangle Inequality
Ultrametric Distance provides non-Archimedean distance functions where the strong triangle inequality holds. Essential for:
In ultrametric space, ALL triangles are isoceles with the unequal side being the shortest.
Métriques de distance non archimédiennes pour le clustering hiérarchique et l'analyse p-adique Source : plurigrid/asi.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill ultrametric-distanceMétriques de distance non archimédiennes pour le clustering hiérarchique et l'analyse p-adique Source : plurigrid/asi.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill ultrametric-distance Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/plurigrid/asi