Qu'est-ce que fastdeploy-pull-request ?
Créez ou mettez à jour automatiquement une Pull Request GitHub. Lorsqu'un PR doit être créé pour le référentiel FastDeploy, utilisez d'abord cette compétence. Source : pfcclab/paddle-skills.
Créez ou mettez à jour automatiquement une Pull Request GitHub. Lorsqu'un PR doit être créé pour le référentiel FastDeploy, utilisez d'abord cette compétence.
Installez rapidement le skill IA fastdeploy-pull-request dans votre environnement de développement via la ligne de commande
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| 模块 | [FDConfig] [APIServer] [Engine] [Scheduler] [PD Disaggregation] [Executor] [Graph Optimization] [Speculative Decoding] [RL] [Models] [Quantization] [Loader] [OP] [KVCache] [DataProcessor] | | 类型 | [BugFix] [Docs] [CI] [Optimization] [Feature] [Benchmark] [Others] | | 硬件 | [XPU] [HPU] [GCU] [DCU] [Iluvatar] [Metax] |
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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pfcclab/paddle-skills --skill fastdeploy-pull-request Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pfcclab/paddle-skills --skill fastdeploy-pull-request Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/pfcclab/paddle-skills