Compression d'image côté client avant le téléchargement à l'aide de Squoosh avec solution de secours Canvas et validation Sharp côté serveur. À utiliser pour les applications Web nécessitant une largeur maximale de 1 920 pixels, une taille maximale de 512 Ko, une UX transparente et des statistiques de compression cohérentes.
Installez rapidement le skill IA image-compression dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : peterbamuhigire/skills-web-dev.
Seamless image compression prior to upload with a hybrid approach:
Defaults: max width $1920$px, max size $512$ KB, quality $75$ (adjust down to hit size).
✅ Web apps that upload user images and must reduce bandwidth ✅ Need transparent UX (no user action) ✅ Want modern codecs but must support older browsers
Compression d'image côté client avant le téléchargement à l'aide de Squoosh avec solution de secours Canvas et validation Sharp côté serveur. À utiliser pour les applications Web nécessitant une largeur maximale de 1 920 pixels, une taille maximale de 512 Ko, une UX transparente et des statistiques de compression cohérentes. Source : peterbamuhigire/skills-web-dev.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/peterbamuhigire/skills-web-dev --skill image-compressionCompression d'image côté client avant le téléchargement à l'aide de Squoosh avec solution de secours Canvas et validation Sharp côté serveur. À utiliser pour les applications Web nécessitant une largeur maximale de 1 920 pixels, une taille maximale de 512 Ko, une UX transparente et des statistiques de compression cohérentes. Source : peterbamuhigire/skills-web-dev.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/peterbamuhigire/skills-web-dev --skill image-compression Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/peterbamuhigire/skills-web-dev