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learning-portfolio-assessment

pauljbernard/content

évaluation de portefeuille pour les titres de compétences, la reconnaissance et la validation des compétences.

8Installations·0Tendance·@pauljbernard

Installation

$npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-portfolio-assessment

SKILL.md

Learning portfolio assessment Create portfolio frameworks for demonstrating competency and prior learning.

CLI: /learning.portfolio-assessment --competencies competencies.json --evidence-types 'project,reflection' Exit Codes: 0=success, 1=invalid format, 2=missing requirements

évaluation de portefeuille pour les titres de compétences, la reconnaissance et la validation des compétences. Source : pauljbernard/content.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-portfolio-assessment Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-portfolio-assessment
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que learning-portfolio-assessment ?

évaluation de portefeuille pour les titres de compétences, la reconnaissance et la validation des compétences. Source : pauljbernard/content.

Comment installer learning-portfolio-assessment ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill learning-portfolio-assessment Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/pauljbernard/content