scikit-bio
✓Boîte à outils de données biologiques. Analyse de séquences, alignements, arbres phylogénétiques, métriques de diversité (alpha/bêta, UniFrac), ordination (PCoA), PERMANOVA, FASTA/Newick I/O, pour l'analyse du microbiome.
Installation
SKILL.md
scikit-bio is a comprehensive Python library for working with biological data. Apply this skill for bioinformatics analyses spanning sequence manipulation, alignment, phylogenetics, microbial ecology, and multivariate statistics.
Work with biological sequences using specialized classes for DNA, RNA, and protein data.
Perform pairwise and multiple sequence alignments using dynamic programming algorithms.
Boîte à outils de données biologiques. Analyse de séquences, alignements, arbres phylogénétiques, métriques de diversité (alpha/bêta, UniFrac), ordination (PCoA), PERMANOVA, FASTA/Newick I/O, pour l'analyse du microbiome. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-bio- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que scikit-bio ?
Boîte à outils de données biologiques. Analyse de séquences, alignements, arbres phylogénétiques, métriques de diversité (alpha/bêta, UniFrac), ordination (PCoA), PERMANOVA, FASTA/Newick I/O, pour l'analyse du microbiome. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer scikit-bio ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-bio Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01