llama-factory
✓Conseils d'experts pour affiner les LLM avec LLaMA-Factory - WebUI sans code, plus de 100 modèles, QLoRA 2/3/4/5/6/8 bits, prise en charge multimodale
Installation
SKILL.md
Comprehensive assistance with llama-factory development, generated from official documentation.
Quick reference patterns will be added as you use the skill.
Use view to read specific reference files when detailed information is needed.
Conseils d'experts pour affiner les LLM avec LLaMA-Factory - WebUI sans code, plus de 100 modèles, QLoRA 2/3/4/5/6/8 bits, prise en charge multimodale Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llama-factory- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que llama-factory ?
Conseils d'experts pour affiner les LLM avec LLaMA-Factory - WebUI sans code, plus de 100 modèles, QLoRA 2/3/4/5/6/8 bits, prise en charge multimodale Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer llama-factory ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill llama-factory Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01