Affinez les LLM à l'aide de l'apprentissage par renforcement avec TRL - SFT pour le réglage des instructions, DPO pour l'alignement des préférences, PPO/GRPO pour l'optimisation des récompenses et la formation du modèle de récompense. Utilisez en cas de besoin RLHF, alignez le modèle avec les préférences ou entraînez-vous à partir des commentaires humains. Fonctionne avec les transformateurs HuggingFace.
Installez rapidement le skill IA fine-tuning-with-trl dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : ovachiever/droid-tings.
TRL provides post-training methods for aligning language models with human preferences.
Workflow 1: Full RLHF pipeline (SFT → Reward Model → PPO)
SFT training guide: See references/sft-training.md for dataset formats, chat templates, packing strategies, and multi-GPU training.
Affinez les LLM à l'aide de l'apprentissage par renforcement avec TRL - SFT pour le réglage des instructions, DPO pour l'alignement des préférences, PPO/GRPO pour l'optimisation des récompenses et la formation du modèle de récompense. Utilisez en cas de besoin RLHF, alignez le modèle avec les préférences ou entraînez-vous à partir des commentaires humains. Fonctionne avec les transformateurs HuggingFace. Source : ovachiever/droid-tings.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fine-tuning-with-trlAffinez les LLM à l'aide de l'apprentissage par renforcement avec TRL - SFT pour le réglage des instructions, DPO pour l'alignement des préférences, PPO/GRPO pour l'optimisation des récompenses et la formation du modèle de récompense. Utilisez en cas de besoin RLHF, alignez le modèle avec les préférences ou entraînez-vous à partir des commentaires humains. Fonctionne avec les transformateurs HuggingFace. Source : ovachiever/droid-tings.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill fine-tuning-with-trl Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings