Qu'est-ce que agent-model-selection ?
Lignes directrices pour sélectionner des modèles de langage appropriés pour les agents en fonction de références spécifiques aux tâches, de la disponibilité et de la rentabilité. Source : oocx/tfplan2md.
Lignes directrices pour sélectionner des modèles de langage appropriés pour les agents en fonction de références spécifiques aux tâches, de la disponibilité et de la rentabilité.
Installez rapidement le skill IA agent-model-selection dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : oocx/tfplan2md.
Purpose Provides data-driven guidance for selecting the most appropriate language model when creating or modifying agent definitions.
CAPIError: 400 The requested model is not supported error (confirmed by experiment)
Lignes directrices pour sélectionner des modèles de langage appropriés pour les agents en fonction de références spécifiques aux tâches, de la disponibilité et de la rentabilité. Source : oocx/tfplan2md.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill agent-model-selection Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill agent-model-selectionLignes directrices pour sélectionner des modèles de langage appropriés pour les agents en fonction de références spécifiques aux tâches, de la disponibilité et de la rentabilité. Source : oocx/tfplan2md.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill agent-model-selection Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/oocx/tfplan2md