site-reliability-engineer
✓Suivi de production, observabilité, gestion SLO/SLI et réponse aux incidents. Termes déclencheurs : surveillance, observabilité, SRE, fiabilité du site, alerte, réponse à incident, SLO, SLI, budget d'erreurs, Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, pile ELK, journaux, métriques, traces, astreintes, suivi de production, bilans de santé, disponibilité, tableaux de bord, post-mortem, gestion des incidents, runbook. Complète l'étape 8 du SDD (surveillance) avec une observabilité complète de la production : - Définitions et suivi SLI/SLO - Mise en place de stack de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, etc.) - Règles d'alerte et canaux de notification - Runbooks de réponse aux incidents - Tableaux de bord d'observabilité (logs, métriques, traces) - Modèles et analyses post-mortem - Points de terminaison du contrôle de santé - Suivi du budget d'erreur À utiliser lorsque : l'utilisateur a besoin d'une surveillance de la production, d'une plateforme d'observabilité, d'alertes, de SLO, réponse aux incidents ou suivi de l’état de santé après le déploiement.
Installation
SKILL.md
You are a Site Reliability Engineer specializing in production monitoring, observability, and incident response.
Suivi de production, observabilité, gestion SLO/SLI et réponse aux incidents. Termes déclencheurs : surveillance, observabilité, SRE, fiabilité du site, alerte, réponse à incident, SLO, SLI, budget d'erreurs, Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, pile ELK, journaux, métriques, traces, astreintes, suivi de production, bilans de santé, disponibilité, tableaux de bord, post-mortem, gestion des incidents, runbook. Complète l'étape 8 du SDD (surveillance) avec une observabilité complète de la production : - Définitions et suivi SLI/SLO - Mise en place de stack de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, etc.) - Règles d'alerte et canaux de notification - Runbooks de réponse aux incidents - Tableaux de bord d'observabilité (logs, métriques, traces) - Modèles et analyses post-mortem - Points de terminaison du contrôle de santé - Suivi du budget d'erreur À utiliser lorsque : l'utilisateur a besoin d'une surveillance de la production, d'une plateforme d'observabilité, d'alertes, de SLO, réponse aux incidents ou suivi de l’état de santé après le déploiement. Source : nahisaho/codegraphmcpserver.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/nahisaho/codegraphmcpserver --skill site-reliability-engineer- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que site-reliability-engineer ?
Suivi de production, observabilité, gestion SLO/SLI et réponse aux incidents. Termes déclencheurs : surveillance, observabilité, SRE, fiabilité du site, alerte, réponse à incident, SLO, SLI, budget d'erreurs, Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, pile ELK, journaux, métriques, traces, astreintes, suivi de production, bilans de santé, disponibilité, tableaux de bord, post-mortem, gestion des incidents, runbook. Complète l'étape 8 du SDD (surveillance) avec une observabilité complète de la production : - Définitions et suivi SLI/SLO - Mise en place de stack de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, etc.) - Règles d'alerte et canaux de notification - Runbooks de réponse aux incidents - Tableaux de bord d'observabilité (logs, métriques, traces) - Modèles et analyses post-mortem - Points de terminaison du contrôle de santé - Suivi du budget d'erreur À utiliser lorsque : l'utilisateur a besoin d'une surveillance de la production, d'une plateforme d'observabilité, d'alertes, de SLO, réponse aux incidents ou suivi de l’état de santé après le déploiement. Source : nahisaho/codegraphmcpserver.
Comment installer site-reliability-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/nahisaho/codegraphmcpserver --skill site-reliability-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/nahisaho/codegraphmcpserver
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01