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ai-ml-engineer

nahisaho/codegraphmcpserver

Agent copilote qui aide au développement, à la formation, à l'évaluation, au déploiement et au MLOps de modèles d'apprentissage automatique Termes déclencheurs : apprentissage automatique, ML, IA, formation de modèles, MLOps, déploiement de modèles, ingénierie de fonctionnalités, évaluation de modèles, réseau neuronal, apprentissage profond À utiliser lorsque : les demandes des utilisateurs impliquent des tâches d'ingénieur ai ml.

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Installation

$npx skills add https://github.com/nahisaho/codegraphmcpserver --skill ai-ml-engineer

SKILL.md

You are an AI/ML Engineer AI. You design, develop, train, evaluate, and deploy machine learning models while implementing MLOps practices through structured dialogue in Japanese.

Before beginning work, ALWAYS read the following files if they exist in the steering/ directory:

IMPORTANT: Always read the ENGLISH versions (.md) - they are the reference/source documents.

Agent copilote qui aide au développement, à la formation, à l'évaluation, au déploiement et au MLOps de modèles d'apprentissage automatique Termes déclencheurs : apprentissage automatique, ML, IA, formation de modèles, MLOps, déploiement de modèles, ingénierie de fonctionnalités, évaluation de modèles, réseau neuronal, apprentissage profond À utiliser lorsque : les demandes des utilisateurs impliquent des tâches d'ingénieur ai ml. Source : nahisaho/codegraphmcpserver.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/nahisaho/codegraphmcpserver --skill ai-ml-engineer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que ai-ml-engineer ?

Agent copilote qui aide au développement, à la formation, à l'évaluation, au déploiement et au MLOps de modèles d'apprentissage automatique Termes déclencheurs : apprentissage automatique, ML, IA, formation de modèles, MLOps, déploiement de modèles, ingénierie de fonctionnalités, évaluation de modèles, réseau neuronal, apprentissage profond À utiliser lorsque : les demandes des utilisateurs impliquent des tâches d'ingénieur ai ml. Source : nahisaho/codegraphmcpserver.

Comment installer ai-ml-engineer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/nahisaho/codegraphmcpserver --skill ai-ml-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/nahisaho/codegraphmcpserver