mlflow-onboarding

SKILL.md

MLflow supports two broad use cases that require different onboarding paths:

Determining which use case applies is the first and most important step. The onboarding path, quickstart tutorials, and integration steps differ significantly between the two.

Before recommending tutorials or integration steps, determine which use case the user is working on. Use the signals below, checking them in order. If the signals are ambiguous or absent, you MUST ask the user directly.

Intégre les utilisateurs à MLflow en déterminant leur cas d'utilisation (agents/applications GenAI ou ML/apprentissage profond traditionnel) et en les guidant à travers des didacticiels de démarrage rapide pertinents et l'intégration initiale. Si un ID d’expérience est disponible, il doit être fourni en entrée pour aider à déterminer le cas d’utilisation. À utiliser lorsque l'utilisateur demande à démarrer avec MLflow, à configurer le suivi, à ajouter de l'observabilité ou à intégrer MLflow dans son projet. Déclencheurs sur « démarrer avec MLflow », « configurer MLflow », « intégrer MLflow », « ajouter MLflow à mon projet », « comment utiliser MLflow ». Source : mlflow/skills.

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