·numpy-best-practices
{}

numpy-best-practices

mindrally/skills

Meilleures pratiques pour la programmation de tableaux NumPy, le calcul numérique et l'optimisation des performances en Python

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Installation

$npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill numpy-best-practices

SKILL.md

Expert guidelines for NumPy development, focusing on array programming, numerical computing, and performance optimization.

Meilleures pratiques pour la programmation de tableaux NumPy, le calcul numérique et l'optimisation des performances en Python Source : mindrally/skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill numpy-best-practices Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill numpy-best-practices
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que numpy-best-practices ?

Meilleures pratiques pour la programmation de tableaux NumPy, le calcul numérique et l'optimisation des performances en Python Source : mindrally/skills.

Comment installer numpy-best-practices ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill numpy-best-practices Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mindrally/skills