data-transform
✓Transformez, nettoyez, remodelez et prétraitez les données à l'aide de pandas et numpy. Fonctionne avec N'IMPORTE QUEL fournisseur LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.).
Installation
SKILL.md
This skill enables you to perform comprehensive data transformations including cleaning, normalization, reshaping, filtering, and feature engineering. Unlike cloud-hosted solutions, this skill uses standard Python data manipulation libraries (pandas, numpy, sklearn) and executes locally in your environment, making it compatible with ALL LLM providers including GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, and Qwen.
Issue: "SettingWithCopyWarning" Solution: Use .copy() to create explicit copy
Issue: "Memory error with large datasets" Solution: Process in chunks
Transformez, nettoyez, remodelez et prétraitez les données à l'aide de pandas et numpy. Fonctionne avec N'IMPORTE QUEL fournisseur LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.). Source : microck/ordinary-claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill data-transform- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-transform ?
Transformez, nettoyez, remodelez et prétraitez les données à l'aide de pandas et numpy. Fonctionne avec N'IMPORTE QUEL fournisseur LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.). Source : microck/ordinary-claude-skills.
Comment installer data-transform ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill data-transform Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01