cobrapy
✓Modélisation métabolique basée sur les contraintes (COBRA). FBA, FVA, knockouts de gènes, échantillonnage de flux, modèles SBML, pour la biologie des systèmes et l'analyse de l'ingénierie métabolique.
Installation
SKILL.md
COBRApy is a Python library for constraint-based reconstruction and analysis (COBRA) of metabolic models, essential for systems biology research. Work with genome-scale metabolic models, perform computational simulations of cellular metabolism, conduct metabolic engineering analyses, and predict phenotypic behaviors.
COBRApy provides comprehensive tools organized into several key areas:
DictList Objects Models use DictList objects for reactions, metabolites, and genes - behaving like both lists and dictionaries:
Modélisation métabolique basée sur les contraintes (COBRA). FBA, FVA, knockouts de gènes, échantillonnage de flux, modèles SBML, pour la biologie des systèmes et l'analyse de l'ingénierie métabolique. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill cobrapy- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que cobrapy ?
Modélisation métabolique basée sur les contraintes (COBRA). FBA, FVA, knockouts de gènes, échantillonnage de flux, modèles SBML, pour la biologie des systèmes et l'analyse de l'ingénierie métabolique. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Comment installer cobrapy ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill cobrapy Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01