continuous-learning
✓Cadre d'extraction de modèles pour l'apprentissage à partir de sessions. Cette compétence capture les modèles précieux découverts au cours des sessions de travail, notamment les résolutions d'erreurs, les corrections utilisateur, les solutions de contournement, les techniques de débogage et les modèles spécifiques au projet. Se déclenche lors du stop hook, de la fin de la session, de la « sauvegarde des apprentissages », de « l'extraction des modèles » ou lorsqu'il est explicitement demandé de capturer les connaissances de la session en cours. Renvoie les compétences acquises dans ~/.claude/skills/learned/.
Installation
SKILL.md
This skill provides a systematic framework for extracting and preserving valuable patterns discovered during work sessions. Rather than letting hard-won insights disappear when a session ends, it captures solutions, techniques, and project-specific knowledge as reusable learned skills.
The most valuable knowledge often emerges through struggle - debugging sessions that reveal non-obvious solutions, user corrections that expose better approaches, and workarounds that navigate framework limitations. This tacit knowledge typically evaporates between sessions, forcing repeated rediscovery.
| Specificity over Generality | A pattern that solves a specific problem well beats a vague principle | | Context Preservation | Include enough context to understand when the pattern applies | | Actionable Format | Patterns should be immediately usable, not just informative |
Cadre d'extraction de modèles pour l'apprentissage à partir de sessions. Cette compétence capture les modèles précieux découverts au cours des sessions de travail, notamment les résolutions d'erreurs, les corrections utilisateur, les solutions de contournement, les techniques de débogage et les modèles spécifiques au projet. Se déclenche lors du stop hook, de la fin de la session, de la « sauvegarde des apprentissages », de « l'extraction des modèles » ou lorsqu'il est explicitement demandé de capturer les connaissances de la session en cours. Renvoie les compétences acquises dans ~/.claude/skills/learned/. Source : mhylle/claude-skills-collection.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mhylle/claude-skills-collection --skill continuous-learning- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que continuous-learning ?
Cadre d'extraction de modèles pour l'apprentissage à partir de sessions. Cette compétence capture les modèles précieux découverts au cours des sessions de travail, notamment les résolutions d'erreurs, les corrections utilisateur, les solutions de contournement, les techniques de débogage et les modèles spécifiques au projet. Se déclenche lors du stop hook, de la fin de la session, de la « sauvegarde des apprentissages », de « l'extraction des modèles » ou lorsqu'il est explicitement demandé de capturer les connaissances de la session en cours. Renvoie les compétences acquises dans ~/.claude/skills/learned/. Source : mhylle/claude-skills-collection.
Comment installer continuous-learning ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mhylle/claude-skills-collection --skill continuous-learning Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/mhylle/claude-skills-collection
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01