·data-modeler
{}

data-modeler

matteocervelli/llms

Concevez des modèles de données avec des schémas Pydantic, des règles de validation complètes, des annotations de type et des mappages de relations.

9Installations·0Tendance·@matteocervelli

Installation

$npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill data-modeler

SKILL.md

The data-modeler skill provides comprehensive guidance for designing robust data models using Pydantic, Python's most popular data validation library. This skill helps the Architecture Designer agent create type-safe, validated data structures that serve as the foundation for feature implementations.

The data-modeler skill ensures that data models are not just simple data containers, but intelligent objects that enforce business rules, validate data integrity, and provide clear contracts for data interchange.

Version: 2.0.0 Auto-Activation: Yes Phase: 2 - Design & Planning Created: 2025-10-29

Concevez des modèles de données avec des schémas Pydantic, des règles de validation complètes, des annotations de type et des mappages de relations. Source : matteocervelli/llms.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill data-modeler
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que data-modeler ?

Concevez des modèles de données avec des schémas Pydantic, des règles de validation complètes, des annotations de type et des mappages de relations. Source : matteocervelli/llms.

Comment installer data-modeler ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill data-modeler Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/matteocervelli/llms