Cadre pour une croissance axée sur les produits à l’ère des agents IA. Le nouvel entonnoir PLG est la suivante : requête d'agent → analyse de la documentation → correspondance des fonctionnalités → recommandation.
Installez rapidement le skill IA plg-ai-funnel dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
The buyer's first interaction is no longer your landing page—it's an AI agent scanning your documentation to answer their question.
What happens: User asks AI "What tool can help me [problem]?"
| Entity building | AI must know your brand exists and what category it's in | | Third-party mentions | Reviews, comparisons, listicles feed AI training data | | Clear positioning | "X is a [category] that [primary benefit]" statements |
Cadre pour une croissance axée sur les produits à l’ère des agents IA. Le nouvel entonnoir PLG est la suivante : requête d'agent → analyse de la documentation → correspondance des fonctionnalités → recommandation. Source : majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill plg-ai-funnelBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
Cadre pour une croissance axée sur les produits à l’ère des agents IA. Le nouvel entonnoir PLG est la suivante : requête d'agent → analyse de la documentation → correspondance des fonctionnalités → recommandation. Source : majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill plg-ai-funnel Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace