Générez des documents d'enquête universitaires complets à l'aide de la génération de plans parallèles multi-LLM, de la rédaction de sous-sections basées sur RAG, de la validation des citations et de l'amélioration de la cohérence locale. Basé sur le pipeline AutoSurvey. À utiliser pour rédiger des enquêtes documentaires complètes.
Installez rapidement le skill IA survey-generation dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : lingzhi227/agent-research-skills.
Generate complete academic survey papers with structured outline, RAG-based writing, and citation validation.
Générez des documents d'enquête universitaires complets à l'aide de la génération de plans parallèles multi-LLM, de la rédaction de sous-sections basées sur RAG, de la validation des citations et de l'amélioration de la cohérence locale. Basé sur le pipeline AutoSurvey. À utiliser pour rédiger des enquêtes documentaires complètes. Source : lingzhi227/agent-research-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor, OpenClaw et plus
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill survey-generationGénérez des documents d'enquête universitaires complets à l'aide de la génération de plans parallèles multi-LLM, de la rédaction de sous-sections basées sur RAG, de la validation des citations et de l'amélioration de la cohérence locale. Basé sur le pipeline AutoSurvey. À utiliser pour rédiger des enquêtes documentaires complètes. Source : lingzhi227/agent-research-skills.
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https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills