·deep-reading
{}

deep-reading

Système collaboratif de lecture approfondie utilisant des agents d'IA multicouches pour aider à transformer les articles de « lu » à « compris » à « maîtrisé », avec des plans d'action. À utiliser lorsque les utilisateurs ont besoin de comprendre en profondeur des articles/articles complexes, d'organiser systématiquement leurs notes de lecture, de réfléchir de manière critique au contenu, de découvrir des problèmes et hypothèses logiques cachés ou de transformer leurs connaissances en plans d'action. Mots-clés déclencheurs - lecture approfondie, 深度阅读, pensée critique, 批判性思维, notes de lecture, 阅读笔记, analyse d'article, 文章分析, questionnement socratique, 苏格拉底提问, plan d'action, 行动计划

19Installations·0Tendance·@jst-well-dan

Installation

$npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading

Comment installer deep-reading

Installez rapidement le skill IA deep-reading dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : jst-well-dan/skill-box.

提示: 首次使用建议先查看 examples/ 目录下的示例文件,了解输入格式。完整架构设计参见项目根目录的 architecture-design.md。

Système collaboratif de lecture approfondie utilisant des agents d'IA multicouches pour aider à transformer les articles de « lu » à « compris » à « maîtrisé », avec des plans d'action. À utiliser lorsque les utilisateurs ont besoin de comprendre en profondeur des articles/articles complexes, d'organiser systématiquement leurs notes de lecture, de réfléchir de manière critique au contenu, de découvrir des problèmes et hypothèses logiques cachés ou de transformer leurs connaissances en plans d'action. Mots-clés déclencheurs - lecture approfondie, 深度阅读, pensée critique, 批判性思维, notes de lecture, 阅读笔记, analyse d'article, 文章分析, questionnement socratique, 苏格拉底提问, plan d'action, 行动计划 Source : jst-well-dan/skill-box.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-21
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que deep-reading ?

Système collaboratif de lecture approfondie utilisant des agents d'IA multicouches pour aider à transformer les articles de « lu » à « compris » à « maîtrisé », avec des plans d'action. À utiliser lorsque les utilisateurs ont besoin de comprendre en profondeur des articles/articles complexes, d'organiser systématiquement leurs notes de lecture, de réfléchir de manière critique au contenu, de découvrir des problèmes et hypothèses logiques cachés ou de transformer leurs connaissances en plans d'action. Mots-clés déclencheurs - lecture approfondie, 深度阅读, pensée critique, 批判性思维, notes de lecture, 阅读笔记, analyse d'article, 文章分析, questionnement socratique, 苏格拉底提问, plan d'action, 行动计划 Source : jst-well-dan/skill-box.

Comment installer deep-reading ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jst-well-dan/skill-box --skill deep-reading Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/jst-well-dan/skill-box