data-pipeline
✓Orchestrez les workflows de collecte, de transformation et de reporting des données marketing. À utiliser lorsque cela est pertinent pour la tâche.
Installation
SKILL.md
Orchestrate marketing data collection, transformation, and reporting workflows.
Orchestrez les workflows de collecte, de transformation et de reporting des données marketing. À utiliser lorsque cela est pertinent pour la tâche. Source : jmagly/ai-writing-guide.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill data-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill data-pipeline- Source
- jmagly/ai-writing-guide
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-pipeline ?
Orchestrez les workflows de collecte, de transformation et de reporting des données marketing. À utiliser lorsque cela est pertinent pour la tâche. Source : jmagly/ai-writing-guide.
Comment installer data-pipeline ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill data-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01