·visual-explainer
{}

visual-explainer

Générez des pages HTML autonomes qui expliquent visuellement les systèmes, les histoires de données, les enquêtes, les flux de travail éditoriaux et les modifications de code. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des diagrammes, des vues d'architecture, des différences visuelles, des tableaux de données, des chronologies, des cartes sources ou toute visualisation structurée qui serait difficile à lire en sortie de terminal. S'active également pour les tableaux comportant plus de 4 lignes ou plus de 3 colonnes. Adapté de nicobailon/visual-explainer avec des sensibilités en matière de journalisme, de rédaction et de conception académique.

15Installations·0Tendance·@jamditis

Installation

$npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill visual-explainer

Comment installer visual-explainer

Installez rapidement le skill IA visual-explainer dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill visual-explainer
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : jamditis/claude-skills-journalism.

Generate self-contained HTML files for technical diagrams and data visualizations. Always open the result in the browser. Never fall back to ASCII art when this skill is loaded.

Proactive table rendering: When about to output a table with 4+ rows or 3+ columns, render it as styled HTML instead of ASCII. Open in browser.

The swap test: If you replaced your styling with a generic dark theme and nobody would notice the difference, you haven't designed anything. Push further.

Générez des pages HTML autonomes qui expliquent visuellement les systèmes, les histoires de données, les enquêtes, les flux de travail éditoriaux et les modifications de code. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des diagrammes, des vues d'architecture, des différences visuelles, des tableaux de données, des chronologies, des cartes sources ou toute visualisation structurée qui serait difficile à lire en sortie de terminal. S'active également pour les tableaux comportant plus de 4 lignes ou plus de 3 colonnes. Adapté de nicobailon/visual-explainer avec des sensibilités en matière de journalisme, de rédaction et de conception académique. Source : jamditis/claude-skills-journalism.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill visual-explainer
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-11

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Qu'est-ce que visual-explainer ?

Générez des pages HTML autonomes qui expliquent visuellement les systèmes, les histoires de données, les enquêtes, les flux de travail éditoriaux et les modifications de code. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des diagrammes, des vues d'architecture, des différences visuelles, des tableaux de données, des chronologies, des cartes sources ou toute visualisation structurée qui serait difficile à lire en sortie de terminal. S'active également pour les tableaux comportant plus de 4 lignes ou plus de 3 colonnes. Adapté de nicobailon/visual-explainer avec des sensibilités en matière de journalisme, de rédaction et de conception académique. Source : jamditis/claude-skills-journalism.

Comment installer visual-explainer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill visual-explainer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism