scvi-tools
✓Cette compétence doit être utilisée lorsque vous travaillez avec l'analyse de données omiques unicellulaires à l'aide d'outils scvi, notamment scRNA-seq, scATAC-seq, CITE-seq, la transcriptomique spatiale et d'autres modalités unicellulaires. Utilisez cette compétence pour les tâches de modélisation probabiliste, de correction par lots, de réduction de dimensionnalité, d'expression différentielle, d'annotation de type de cellule, d'intégration multimodale et d'analyse spatiale.
Installation
SKILL.md
scvi-tools is a comprehensive Python framework for probabilistic models in single-cell genomics. Built on PyTorch and PyTorch Lightning, it provides deep generative models using variational inference for analyzing diverse single-cell data modalities.
Single-Cell RNA-seq Analysis Core models for expression analysis, batch correction, and integration. See references/models-scrna-seq.md for:
Chromatin Accessibility (ATAC-seq) Models for analyzing single-cell chromatin data. See references/models-atac-seq.md for:
Cette compétence doit être utilisée lorsque vous travaillez avec l'analyse de données omiques unicellulaires à l'aide d'outils scvi, notamment scRNA-seq, scATAC-seq, CITE-seq, la transcriptomique spatiale et d'autres modalités unicellulaires. Utilisez cette compétence pour les tâches de modélisation probabiliste, de correction par lots, de réduction de dimensionnalité, d'expression différentielle, d'annotation de type de cellule, d'intégration multimodale et d'analyse spatiale. Source : jackspace/claudeskillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scvi-tools- Source
- jackspace/claudeskillz
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que scvi-tools ?
Cette compétence doit être utilisée lorsque vous travaillez avec l'analyse de données omiques unicellulaires à l'aide d'outils scvi, notamment scRNA-seq, scATAC-seq, CITE-seq, la transcriptomique spatiale et d'autres modalités unicellulaires. Utilisez cette compétence pour les tâches de modélisation probabiliste, de correction par lots, de réduction de dimensionnalité, d'expression différentielle, d'annotation de type de cellule, d'intégration multimodale et d'analyse spatiale. Source : jackspace/claudeskillz.
Comment installer scvi-tools ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scvi-tools Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17