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refine-dev

itechmeat/llm-code

Framework React sans tête Refine.dev pour les applications CRUD : fournisseurs de données, ressources, routage, authentification, hooks et formulaires.

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Installation

$npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill refine-dev

SKILL.md

Refine is a headless React framework for building enterprise CRUD applications. It provides data fetching, routing, authentication, and access control out of the box while remaining UI-agnostic.

Framework React sans tête Refine.dev pour les applications CRUD : fournisseurs de données, ressources, routage, authentification, hooks et formulaires. Source : itechmeat/llm-code.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill refine-dev Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill refine-dev
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que refine-dev ?

Framework React sans tête Refine.dev pour les applications CRUD : fournisseurs de données, ressources, routage, authentification, hooks et formulaires. Source : itechmeat/llm-code.

Comment installer refine-dev ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill refine-dev Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/itechmeat/llm-code