fastapi
✓Cadre Python FastAPI. Couvre les API REST, la validation, les dépendances et la sécurité. Mots-clés : Pydantic, async, OAuth2, JWT.
Installation
SKILL.md
This skill provides comprehensive guidance for building APIs with FastAPI.
| Getting started | references/first-steps.md | | Path parameters | references/path-parameters.md | | Query parameters | references/query-parameters.md | | Request body | references/request-body.md | | Validation | references/validation.md | | Body advanced | references/body-advanced.md | | Cookies/Headers | references/cookies-headers.md |
| Pydantic models | references/models.md | | Forms/Files | references/forms-files.md | | Error handling | references/error-handling.md | | Path config | references/path-config.md | | Dependencies | references/dependencies.md | | Security | references/security.md | | Middleware | references/middleware.md | | CORS | references/cors.md |
Cadre Python FastAPI. Couvre les API REST, la validation, les dépendances et la sécurité. Mots-clés : Pydantic, async, OAuth2, JWT. Source : itechmeat/llm-code.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill fastapi- Source
- itechmeat/llm-code
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que fastapi ?
Cadre Python FastAPI. Couvre les API REST, la validation, les dépendances et la sécurité. Mots-clés : Pydantic, async, OAuth2, JWT. Source : itechmeat/llm-code.
Comment installer fastapi ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill fastapi Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/itechmeat/llm-code
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01