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ai-content-pipeline

inference-sh-8/skillsGitHub: inference-sh-8/skillsSource: inference-sh-8/skills

Créez des pipelines de création de contenu IA en plusieurs étapes combinant image, vidéo, audio et texte. Exemples de workflow : générer une image -> animer -> ajouter une voix off -> fusionner avec de la musique. Outils : FLUX, Veo, Kokoro TTS, OmniHuman, fusion média, upscaling. À utiliser pour : les vidéos YouTube, le contenu des réseaux sociaux, les supports marketing, le contenu automatisé. Déclencheurs : pipeline de contenu, flux de travail IA, création de contenu, IA en plusieurs étapes, automatisation du contenu, flux de travail vidéo IA, génération et édition, usine de contenu IA, création de contenu automatisée, pipeline de production IA, pipeline multimédia, contenu à grande échelle

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Installation

GitHub: inference-sh-8/skills
$npx skills add https://github.com/inference-sh-8/skills --skill ai-content-pipeline

Comment installer ai-content-pipeline

Installez rapidement le skill IA ai-content-pipeline dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/inference-sh-8/skills --skill ai-content-pipeline
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : inference-sh-8/skills.

SKILL.md

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Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| Script | openrouter/claude-sonnet-45 | Write content | | Research | tavily/search-assistant | Gather information | | Summary | openrouter/claude-haiku-45 | Condense content |

| Image | falai/flux-dev | Generate images | | Image | google/imagen-3 | Alternative image gen | | Upscale | falai/topaz-image-upscaler | Enhance quality |

Créez des pipelines de création de contenu IA en plusieurs étapes combinant image, vidéo, audio et texte. Exemples de workflow : générer une image -> animer -> ajouter une voix off -> fusionner avec de la musique. Outils : FLUX, Veo, Kokoro TTS, OmniHuman, fusion média, upscaling. À utiliser pour : les vidéos YouTube, le contenu des réseaux sociaux, les supports marketing, le contenu automatisé. Déclencheurs : pipeline de contenu, flux de travail IA, création de contenu, IA en plusieurs étapes, automatisation du contenu, flux de travail vidéo IA, génération et édition, usine de contenu IA, création de contenu automatisée, pipeline de production IA, pipeline multimédia, contenu à grande échelle Source : inference-sh-8/skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/inference-sh-8/skills --skill ai-content-pipeline
Source
inference-sh-8/skills
Catégorie
$Marketing
Vérifié
—
Première apparition
2026-02-24
Mis à jour
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/fr/skills/inference-sh-8/skills/ai-content-pipeline

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Qu'est-ce que ai-content-pipeline ?

Créez des pipelines de création de contenu IA en plusieurs étapes combinant image, vidéo, audio et texte. Exemples de workflow : générer une image -> animer -> ajouter une voix off -> fusionner avec de la musique. Outils : FLUX, Veo, Kokoro TTS, OmniHuman, fusion média, upscaling. À utiliser pour : les vidéos YouTube, le contenu des réseaux sociaux, les supports marketing, le contenu automatisé. Déclencheurs : pipeline de contenu, flux de travail IA, création de contenu, IA en plusieurs étapes, automatisation du contenu, flux de travail vidéo IA, génération et édition, usine de contenu IA, création de contenu automatisée, pipeline de production IA, pipeline multimédia, contenu à grande échelle Source : inference-sh-8/skills.

Comment installer ai-content-pipeline ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/inference-sh-8/skills --skill ai-content-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/inference-sh-8/skills

Détails

Catégorie
$Marketing
Source
user
Première apparition
2026-02-24

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