·data-visualization
{}

data-visualization

Visualisation des données avec sélection de graphiques, théorie des couleurs et meilleures pratiques en matière d'annotation. Couvre les types de graphiques (à barres, lignes, nuages ​​de points, carte thermique), les règles d'axes et la narration avec des données. Utiliser pour : les tableaux, les graphiques, les tableaux de bord, les rapports, les présentations, les infographies, les récits de données. Déclencheurs : visualisation de données, diagramme, graphique, diagramme de données, diagramme à barres, diagramme linéaire, nuage de points, visualisation de données, visualisation, tableau de bord, données infographiques, présentation des données, conception de diagramme, tracé, carte thermique, alternative au diagramme circulaire

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Installation

$npx skills add https://github.com/inference-sh-2/skills --skill data-visualization

Comment installer data-visualization

Installez rapidement le skill IA data-visualization dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/inference-sh-2/skills --skill data-visualization
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : inference-sh-2/skills.

Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| Data Relationship | Best Chart | Never Use |

| Change over time | Line chart | Pie chart | | Comparing categories | Bar chart (horizontal for many categories) | Line chart | | Part of a whole | Stacked bar, treemap | Pie chart (controversial but: bar is always clearer) | | Distribution | Histogram, box plot | Bar chart | | Correlation | Scatter plot | Bar chart |

Visualisation des données avec sélection de graphiques, théorie des couleurs et meilleures pratiques en matière d'annotation. Couvre les types de graphiques (à barres, lignes, nuages ​​de points, carte thermique), les règles d'axes et la narration avec des données. Utiliser pour : les tableaux, les graphiques, les tableaux de bord, les rapports, les présentations, les infographies, les récits de données. Déclencheurs : visualisation de données, diagramme, graphique, diagramme de données, diagramme à barres, diagramme linéaire, nuage de points, visualisation de données, visualisation, tableau de bord, données infographiques, présentation des données, conception de diagramme, tracé, carte thermique, alternative au diagramme circulaire Source : inference-sh-2/skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/inference-sh-2/skills --skill data-visualization
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-11

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Qu'est-ce que data-visualization ?

Visualisation des données avec sélection de graphiques, théorie des couleurs et meilleures pratiques en matière d'annotation. Couvre les types de graphiques (à barres, lignes, nuages ​​de points, carte thermique), les règles d'axes et la narration avec des données. Utiliser pour : les tableaux, les graphiques, les tableaux de bord, les rapports, les présentations, les infographies, les récits de données. Déclencheurs : visualisation de données, diagramme, graphique, diagramme de données, diagramme à barres, diagramme linéaire, nuage de points, visualisation de données, visualisation, tableau de bord, données infographiques, présentation des données, conception de diagramme, tracé, carte thermique, alternative au diagramme circulaire Source : inference-sh-2/skills.

Comment installer data-visualization ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/inference-sh-2/skills --skill data-visualization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/inference-sh-2/skills