Processus de collecte automatisé pour la recherche des canaux WeChat et le parcours des résultats (Android), prenant en charge la recherche complète de pages, la recherche de pages personnelles et d'autres scénarios.
Installez rapidement le skill IA wechat-search-collector dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : httprunner/skills.
共享子流程：滚动结果到触底（每滑动 5 次检测一次） 目标：避免视觉误判，优先用 sqlite captureresults 增量判断是否还有新增。
1) 进入某个关键词结果页后，记录基线 LASTCOUNT： LASTCOUNT="$(REPORT stat --task-id )" 2) 循环执行直到触底：
3) sqlite 判定不可用时，用 ai-vision assert 二值兜底（不确定必须判定为否），见 references/commands.md。
Processus de collecte automatisé pour la recherche des canaux WeChat et le parcours des résultats (Android), prenant en charge la recherche complète de pages, la recherche de pages personnelles et d'autres scénarios. Source : httprunner/skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/httprunner/skills --skill wechat-search-collectorProcessus de collecte automatisé pour la recherche des canaux WeChat et le parcours des résultats (Android), prenant en charge la recherche complète de pages, la recherche de pages personnelles et d'autres scénarios. Source : httprunner/skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/httprunner/skills --skill wechat-search-collector Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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