Guide l'utilisation de l'API Gemini sur Google Cloud Vertex AI avec le SDK Gen AI. À utiliser lorsque l'utilisateur demande comment utiliser Gemini dans un environnement d'entreprise ou mentionne explicitement Vertex AI. Couvre l'utilisation du SDK (Python, JS/TS, Go, Java, C#), des fonctionnalités telles que l'API Live, les outils, la génération multimédia, la mise en cache et la prédiction par lots.
Installez rapidement le skill IA vertex-ai-api-dev dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : google-gemini/gemini-skills.
Access Google's most advanced AI models built for enterprise use cases using the Gemini API in Vertex AI.
[!WARNING] Legacy SDKs like google-cloud-aiplatform, @google-cloud/vertexai, and google-generativeai are deprecated. Migrate to the new SDKs above urgently by following the Migration Guide.
Prefer environment variables over hard-coding parameters when creating the client. Initialize the client without parameters to automatically pick up these values.
Guide l'utilisation de l'API Gemini sur Google Cloud Vertex AI avec le SDK Gen AI. À utiliser lorsque l'utilisateur demande comment utiliser Gemini dans un environnement d'entreprise ou mentionne explicitement Vertex AI. Couvre l'utilisation du SDK (Python, JS/TS, Go, Java, C#), des fonctionnalités telles que l'API Live, les outils, la génération multimédia, la mise en cache et la prédiction par lots. Source : google-gemini/gemini-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-skills --skill vertex-ai-api-devGuide l'utilisation de l'API Gemini sur Google Cloud Vertex AI avec le SDK Gen AI. À utiliser lorsque l'utilisateur demande comment utiliser Gemini dans un environnement d'entreprise ou mentionne explicitement Vertex AI. Couvre l'utilisation du SDK (Python, JS/TS, Go, Java, C#), des fonctionnalités telles que l'API Live, les outils, la génération multimédia, la mise en cache et la prédiction par lots. Source : google-gemini/gemini-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-skills --skill vertex-ai-api-dev Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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