adversarial-machine-learning
Guide pour l'apprentissage automatique contradictoire : exemples contradictoires, empoisonnement des données, portes dérobées modèles et attaques d'évasion.
Installation
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Guide pour l'apprentissage automatique contradictoire : exemples contradictoires, empoisonnement des données, portes dérobées modèles et attaques d'évasion. Source : gmh5225/awesome-ai-security.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill adversarial-machine-learning Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill adversarial-machine-learning- Catégorie
- !Sécurité
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que adversarial-machine-learning ?
Guide pour l'apprentissage automatique contradictoire : exemples contradictoires, empoisonnement des données, portes dérobées modèles et attaques d'évasion. Source : gmh5225/awesome-ai-security.
Comment installer adversarial-machine-learning ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill adversarial-machine-learning Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security
Détails
- Catégorie
- !Sécurité
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01