·pytest-coverage
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pytest-coverage

Exécutez des tests pytest avec couverture, découvrez les lignes manquantes et augmentez la couverture à 100 %.

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Installation

$npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill pytest-coverage

Comment installer pytest-coverage

Installez rapidement le skill IA pytest-coverage dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill pytest-coverage
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : github/awesome-copilot.

The goal is for the tests to cover all lines of code.

If you are checking for coverage of a specific module, you can specify it like this:

You can also specify specific tests to run, for example:

Exécutez des tests pytest avec couverture, découvrez les lignes manquantes et augmentez la couverture à 100 %. Source : github/awesome-copilot.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill pytest-coverage
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que pytest-coverage ?

Exécutez des tests pytest avec couverture, découvrez les lignes manquantes et augmentez la couverture à 100 %. Source : github/awesome-copilot.

Comment installer pytest-coverage ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill pytest-coverage Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/github/awesome-copilot