Analysez l’état des ressources Azure, diagnostiquez les problèmes à partir des journaux et de la télémétrie, et créez un plan de remédiation pour les problèmes identifiés.
Installez rapidement le skill IA azure-resource-health-diagnose dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : github/awesome-copilot.
This workflow analyzes a specific Azure resource to assess its health status, diagnose potential issues using logs and telemetry data, and develop a comprehensive remediation plan for any problems discovered.
Step 1: Get Azure Best Practices Action: Retrieve diagnostic and troubleshooting best practices Tools: Azure MCP best practices tool Process:
Step 2: Resource Discovery & Identification Action: Locate and identify the target Azure resource Tools: Azure MCP tools + Azure CLI fallback Process:
Analysez l’état des ressources Azure, diagnostiquez les problèmes à partir des journaux et de la télémétrie, et créez un plan de remédiation pour les problèmes identifiés. Source : github/awesome-copilot.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill azure-resource-health-diagnoseAnalysez l’état des ressources Azure, diagnostiquez les problèmes à partir des journaux et de la télémétrie, et créez un plan de remédiation pour les problèmes identifiés. Source : github/awesome-copilot.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill azure-resource-health-diagnose Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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