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kaggle-learner

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande « d'apprendre de Kaggle », « d'étudier les solutions Kaggle », « d'analyser les compétitions Kaggle » ou mentionne les URL des compétitions Kaggle. Fournit un accès aux connaissances extraites des solutions Kaggle gagnantes dans les domaines PNL, CV, séries chronologiques, tabulaires et multimodaux.

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Installation

$npx skills add https://github.com/galaxy-dawn/claude-scholar --skill kaggle-learner

Comment installer kaggle-learner

Installez rapidement le skill IA kaggle-learner dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/galaxy-dawn/claude-scholar --skill kaggle-learner
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : galaxy-dawn/claude-scholar.

Extract and apply knowledge from Kaggle competition winning solutions. This skill provides access to a continuously updated knowledge base of techniques, code patterns, and best practices from top Kaggle competitors.

Kaggle competitions are at the forefront of practical machine learning. Winning solutions often innovate with novel techniques, clever feature engineering, and optimized pipelines. This skill captures that knowledge and makes it accessible for your projects.

| NLP | Text classification, NER, translation, LLM applications | references/knowledge/nlp/ | | CV | Image classification, detection, segmentation, generation | references/knowledge/cv/ | | Time Series | Forecasting, anomaly detection, sequence modeling | references/knowledge/time-series/ |

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande « d'apprendre de Kaggle », « d'étudier les solutions Kaggle », « d'analyser les compétitions Kaggle » ou mentionne les URL des compétitions Kaggle. Fournit un accès aux connaissances extraites des solutions Kaggle gagnantes dans les domaines PNL, CV, séries chronologiques, tabulaires et multimodaux. Source : galaxy-dawn/claude-scholar.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/galaxy-dawn/claude-scholar --skill kaggle-learner
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que kaggle-learner ?

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande « d'apprendre de Kaggle », « d'étudier les solutions Kaggle », « d'analyser les compétitions Kaggle » ou mentionne les URL des compétitions Kaggle. Fournit un accès aux connaissances extraites des solutions Kaggle gagnantes dans les domaines PNL, CV, séries chronologiques, tabulaires et multimodaux. Source : galaxy-dawn/claude-scholar.

Comment installer kaggle-learner ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/galaxy-dawn/claude-scholar --skill kaggle-learner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/galaxy-dawn/claude-scholar