·privacy-patterns
{}

privacy-patterns

Mettez en œuvre des modèles de préservation de la confidentialité à l'aide de preuves sans connaissance sur Midnight Network. À utiliser lors de la conception du traitement des données privées, des programmes d'engagement, des annulateurs ou de la divulgation sélective. Déclencheurs sur des questions de confidentialité, de preuve ZK, d'engagement, d'annulation ou d'informatique confidentielle.

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Installation

$npx skills add https://github.com/fractionestate/midnight-dev-skills --skill privacy-patterns

Comment installer privacy-patterns

Installez rapidement le skill IA privacy-patterns dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fractionestate/midnight-dev-skills --skill privacy-patterns
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : fractionestate/midnight-dev-skills.

Design and implement privacy-preserving applications using zero-knowledge proofs.

| Public | Ledger state | Everyone | | Private | Circuit inputs | Only prover | | Witness | Prover-provided data | Only prover | | Disclosed | Explicitly revealed | Everyone |

| Zero-Knowledge Basics | references/zk-fundamentals.md | | Commitment Schemes | references/commitments.md | | Nullifier Patterns | references/nullifiers.md | | Selective Disclosure | references/selective-disclosure.md |

Mettez en œuvre des modèles de préservation de la confidentialité à l'aide de preuves sans connaissance sur Midnight Network. À utiliser lors de la conception du traitement des données privées, des programmes d'engagement, des annulateurs ou de la divulgation sélective. Déclencheurs sur des questions de confidentialité, de preuve ZK, d'engagement, d'annulation ou d'informatique confidentielle. Source : fractionestate/midnight-dev-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fractionestate/midnight-dev-skills --skill privacy-patterns
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que privacy-patterns ?

Mettez en œuvre des modèles de préservation de la confidentialité à l'aide de preuves sans connaissance sur Midnight Network. À utiliser lors de la conception du traitement des données privées, des programmes d'engagement, des annulateurs ou de la divulgation sélective. Déclencheurs sur des questions de confidentialité, de preuve ZK, d'engagement, d'annulation ou d'informatique confidentielle. Source : fractionestate/midnight-dev-skills.

Comment installer privacy-patterns ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fractionestate/midnight-dev-skills --skill privacy-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/fractionestate/midnight-dev-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-26