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openlark-design-review

Compétences en matière de conception de code du SDK OpenLark Rust / de révision des spécifications de l'API publique (pour caisse/module). Utilisé pour inspecter systématiquement la conception des entrées, le contrôle des fonctionnalités, la cohérence des demandes/services/générateurs, le système de points de terminaison, la gestion des configurations/erreurs, la synchronisation des exportations et des documents, les contrôles de test et d'alerte, et générer une liste de contrôle de rectification triée par priorité avec des plans de refactorisation exploitables. Mots-clés déclencheurs : revue de conception, conception de caisse, conception d'API, API publique, indicateur de fonctionnalité, point de terminaison, constructeur/service, cohérence de l'architecture

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Installation

$npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-design-review

Comment installer openlark-design-review

Installez rapidement le skill IA openlark-design-review dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-design-review
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : foxzool/open-lark.

输出包含:API 总数/已实现/未实现/完成率,以及按 bizTag 的统计表;同时会生成默认报告到 reports/apivalidation/ .md。

若需要快速确认“某 bizTag 的有效 API 总数(排除 old)”,可参考仓库文档 crates.md 的统计表(数据源为 apilistexport.csv)。

如果用户没说清楚范围,必须先追问 2 个问题: 1) 审查目标:仅该 crate,还是需要和全仓库一致(对齐 openlark-client/openlark-core)? 2) 改造约束:允许 breaking change 吗?(例如移除旧入口、调整 re-export 路径)

Compétences en matière de conception de code du SDK OpenLark Rust / de révision des spécifications de l'API publique (pour caisse/module). Utilisé pour inspecter systématiquement la conception des entrées, le contrôle des fonctionnalités, la cohérence des demandes/services/générateurs, le système de points de terminaison, la gestion des configurations/erreurs, la synchronisation des exportations et des documents, les contrôles de test et d'alerte, et générer une liste de contrôle de rectification triée par priorité avec des plans de refactorisation exploitables. Mots-clés déclencheurs : revue de conception, conception de caisse, conception d'API, API publique, indicateur de fonctionnalité, point de terminaison, constructeur/service, cohérence de l'architecture Source : foxzool/open-lark.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-design-review
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que openlark-design-review ?

Compétences en matière de conception de code du SDK OpenLark Rust / de révision des spécifications de l'API publique (pour caisse/module). Utilisé pour inspecter systématiquement la conception des entrées, le contrôle des fonctionnalités, la cohérence des demandes/services/générateurs, le système de points de terminaison, la gestion des configurations/erreurs, la synchronisation des exportations et des documents, les contrôles de test et d'alerte, et générer une liste de contrôle de rectification triée par priorité avec des plans de refactorisation exploitables. Mots-clés déclencheurs : revue de conception, conception de caisse, conception d'API, API publique, indicateur de fonctionnalité, point de terminaison, constructeur/service, cohérence de l'architecture Source : foxzool/open-lark.

Comment installer openlark-design-review ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-design-review Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/foxzool/open-lark