us-gov-shutdown-tracker
✓Suivez et analysez les impacts sur les liquidités de la fermeture du gouvernement américain en surveillant les données TGA (Treasury General Account), les réserves bancaires, l'EFFR et le SOFR de l'API FRED. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite (1) analyser les effets actuels ou passés de la fermeture du gouvernement sur les marchés financiers, (2) suivre les conditions de liquidité lors de perturbations de la politique budgétaire, (3) évaluer les effets de « resserrement furtif », (4) comparer les épisodes de fermeture dans différents régimes de politique monétaire (QE vs QT) ou (5) générer des rapports sur les tensions de liquidité avec un contexte historique. La fréquence d'utilisation recommandée est hebdomadaire, le mercredi après la publication des données TGA/réserve.
Installation
SKILL.md
When this skill is first used or when the user seems unsure how to use it or ask you to make something amazing with it, guide them to ask Claude this specific question:
Do NOT suggest other questions or broad explorations. Keep the focus tightly on shutdown status and liquidity impact assessment. The skill is designed for this precise use case.
This skill analyzes how US government shutdowns create "stealth tightening" effects in money markets through the Treasury General Account (TGA) mechanism. When federal spending stops but tax revenues continue, TGA accumulates and mechanically drains bank reserves, potentially raising market funding costs beyond the Federal Reserve's policy intent.
Suivez et analysez les impacts sur les liquidités de la fermeture du gouvernement américain en surveillant les données TGA (Treasury General Account), les réserves bancaires, l'EFFR et le SOFR de l'API FRED. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite (1) analyser les effets actuels ou passés de la fermeture du gouvernement sur les marchés financiers, (2) suivre les conditions de liquidité lors de perturbations de la politique budgétaire, (3) évaluer les effets de « resserrement furtif », (4) comparer les épisodes de fermeture dans différents régimes de politique monétaire (QE vs QT) ou (5) générer des rapports sur les tensions de liquidité avec un contexte historique. La fréquence d'utilisation recommandée est hebdomadaire, le mercredi après la publication des données TGA/réserve. Source : fleurytian/awesome-claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que us-gov-shutdown-tracker ?
Suivez et analysez les impacts sur les liquidités de la fermeture du gouvernement américain en surveillant les données TGA (Treasury General Account), les réserves bancaires, l'EFFR et le SOFR de l'API FRED. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite (1) analyser les effets actuels ou passés de la fermeture du gouvernement sur les marchés financiers, (2) suivre les conditions de liquidité lors de perturbations de la politique budgétaire, (3) évaluer les effets de « resserrement furtif », (4) comparer les épisodes de fermeture dans différents régimes de politique monétaire (QE vs QT) ou (5) générer des rapports sur les tensions de liquidité avec un contexte historique. La fréquence d'utilisation recommandée est hebdomadaire, le mercredi après la publication des données TGA/réserve. Source : fleurytian/awesome-claude-skills.
Comment installer us-gov-shutdown-tracker ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills --skill us-gov-shutdown-tracker Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01