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faion-ml-ops

faionfaion/faion-network

Opérations ML : mise au point (LoRA, QLoRA), évaluation de modèles, optimisation des coûts, observabilité.

6Installations·0Tendance·@faionfaion

Installation

$npx skills add https://github.com/faionfaion/faion-network --skill faion-ml-ops

SKILL.md

Entry point: /faion-net — invoke this skill for automatic routing to the appropriate domain.

Handles ML model operations. Covers fine-tuning, evaluation, cost management, and observability.

| Fine-tuning | LoRA, QLoRA, OpenAI fine-tuning, datasets | | Evaluation | Metrics, benchmarks, frameworks | | Cost Optimization | Token management, caching, batch APIs | | Observability | LLM monitoring, tracing, logging |

Opérations ML : mise au point (LoRA, QLoRA), évaluation de modèles, optimisation des coûts, observabilité. Source : faionfaion/faion-network.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/faionfaion/faion-network --skill faion-ml-ops
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que faion-ml-ops ?

Opérations ML : mise au point (LoRA, QLoRA), évaluation de modèles, optimisation des coûts, observabilité. Source : faionfaion/faion-network.

Comment installer faion-ml-ops ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/faionfaion/faion-network --skill faion-ml-ops Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/faionfaion/faion-network