nlp pipeline builder
✓Créer des pipelines de traitement du langage naturel pour l'analyse et la compréhension de textes
Installation
SKILL.md
The NLP Pipeline Builder skill guides you through designing and implementing natural language processing pipelines that transform raw text into structured, actionable insights. From preprocessing to advanced analysis, this skill covers the full spectrum of NLP tasks and helps you choose the right approach for your specific needs.
Modern NLP offers multiple paradigms: rule-based approaches, classical ML, and deep learning/LLMs. This skill helps you navigate these options, building pipelines that balance accuracy, latency, cost, and maintainability. Whether you need real-time processing at scale or deep analysis of specific documents, this skill ensures your pipeline is fit for purpose.
From tokenization to semantic analysis, from single documents to streaming text, this skill helps you build robust NLP systems that handle real-world text with all its messiness and complexity.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill nlp pipeline builder- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que nlp pipeline builder ?
Créer des pipelines de traitement du langage naturel pour l'analyse et la compréhension de textes Source : eddiebe147/claude-settings.
Comment installer nlp pipeline builder ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill nlp pipeline builder Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/eddiebe147/claude-settings
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01